🎯 เมื่อเราเริ่มต้นจากเสียง…

คุณจำได้ไหม?
ตอนคุณเริ่มแต่งเพลงหรือมิกซ์เพลงครั้งแรก
คุณไม่ได้สนใจ Ratio ของ Compressor
ไม่ได้ถามว่าเสียง Kick ควรอยู่ที่ 50Hz หรือ 60Hz
คุณแค่ต้องการ “ให้เสียงมันใช่”

แต่เมื่อคุณเดินเข้ามาในโลกแห่งเทคนิค
YouTube สอนให้คุณใช้ EQ แบบ surgical
บล็อกสอนให้คุณ Pan ทุกอย่างให้บาลานซ์
DAW เตือนคุณว่าเสียง Peak ไป
Plugin เตือนคุณว่า Low-End ตีกัน

คุณเริ่มตั้งคำถามว่า
“เสียงนี้ควรอยู่ย่านไหน?”
แทนที่จะถามว่า
“เสียงนี้ให้ความรู้สึกอะไร?”

🧠 เมื่อดนตรีถูกลดทอนเหลือแค่สูตรสำเร็จ

Henry Watkin — Sound Engineer แนวหน้าของไทย
เคยพูดกับผมว่า:

“I don’t care. ถ้ามันฟังแล้วใช่ — คือจบ.”

เขาไม่ได้หมายความว่าไม่สนใจเทคนิค
แต่เขาหมายถึงว่า:
อย่าให้เทคนิคกลายเป็นนายของศิลปะ
ให้มันเป็นแค่ “เครื่องมือ” ไม่ใช่ “เครื่องตัดสินใจ”

เพราะโลกนี้ไม่ได้ต้องการแค่เพลงที่ถูกต้อง
โลกต้องการ “เพลงที่รู้สึกเหมือนเป็นมนุษย์”

🎨 Rick Rubin, Brian Eno, Hans Zimmer:

ศิลปินผู้ปฏิเสธความสมบูรณ์แบบ

Rick Rubin อัดเสียง Johnny Cash ด้วยไมค์ตัวเดียวในห้องนอน
เพื่อเก็บ “เสียงกระซิบที่เปราะบาง” ของชายวัย 62 ปีไว้
Brian Eno ใช้เสียงลมรบกวนที่ไม่สมบูรณ์
Hans Zimmer สร้างเสียงจาก “ไข่นกกระจอกเทศ”
เพื่อสื่ออารมณ์ที่เครื่องดนตรีทั่วไปทำไม่ได้

เพราะพวกเขาเชื่อว่า…
ความผิดพลาดที่มีความหมาย = เสน่ห์

ความไม่สมบูรณ์ = ความสมบูรณ์แบบทางอารมณ์

🔁 แล้วคุณล่ะ…

คุณกำลังสร้างเพลงเพื่อ “สอบผ่านสูตรสำเร็จ”
หรือสร้างเพลงเพื่อ “เชื่อมโยงกับหัวใจของคนฟัง”?

🧘‍♂️ หลักคิดแบบศิลปินผู้สร้างโลกผ่านเสียง

หากคุณอยากมิกซ์เพลงให้คนฟังอิน
ให้เริ่มต้นจากความรู้สึก ไม่ใช่ความถูกต้อง

🎯 1. เสียง = ตัวละคร ไม่ใช่กราฟ

ลองนึกถึงเพลงของคุณเหมือนเป็น “ฉากในหนัง” 🎬

เสียง Bass ไม่ใช่แค่ความถี่ต่ำ — มันคือ พื้นดินใต้เท้า ที่สร้างแรงถ่วง

เสียง Piano ไม่ใช่แค่โน้ต — มันคือ แสงแดดอ่อน ๆ ที่ลอดผ่านหน้าต่าง

เสียง Vocal ไม่ใช่แค่คำร้อง — แต่มันคือ สายตาของตัวละครหลัก ที่กำลังเล่าเรื่องบางอย่าง

เสียง Percussion คือ จังหวะลมหายใจของโลกในเพลงนั้น

คุณไม่ได้แค่ปรับเสียง — คุณกำลัง กำกับภาพยนตร์อารมณ์ ผ่านเครื่องดนตรี 🎨คุณไม่ได้ปรับเสียง — คุณกำลังกำกับฉาก

🧠 2. เพลงดี = เพลงที่ทำให้คนรู้สึก

แม้จะไม่เป๊ะ แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ
แต่ถ้ามันสะเทือนหัวใจ → มัน “ใช่”

🎨 3. กราฟไม่รู้จักหัวใจคุณ

มีแค่คุณ ที่รู้ว่าเพลงแบบไหน “คือของคุณจริง ๆ” กราฟเอาไว้ช่วยเช็คก็พอ

🔁 4. Reference = ฉันในอนาคต

ไม่ใช่เพื่อก๊อบ
แต่เพื่อสะท้อนสิ่งที่คุณอยากเป็น

🧘‍♀️ 5. ทุกเพลงมีจิตวิญญาณของมันเอง

หน้าที่คุณ = ช่วยให้มันหายใจ
ไม่ใช่ “ปรับมันให้ถูกต้องจนมันตาย”

🎧 บทสรุป:

อย่าวัดดนตรีด้วยกราฟ
วัดมันด้วยอารมณ์ของคุณและของคนฟัง
อย่าให้ DAW บอกคุณว่าควรรู้สึกยังไง
คุณต่างหาก…ที่บอก DAW ว่า “นี่แหละ คือเสียงของฉัน”

🙌 ถ้าคุณเพิ่งเริ่มทำเพลง:

อย่ากลัวว่าเพลงยังไม่เป๊ะ
อย่าหวั่นว่าเสียงยังไม่สวย
ตราบใดที่คุณยัง “รู้สึก” กับมัน — คุณมาถูกทางแล้ว
และวันหนึ่ง…
เทคนิคนั้นจะ “ตามใจคุณให้ทัน”
เพราะหูของคุณ…มันจะบอกเองว่าเสียงไหน “ใช่จริง”

เพราะสุดท้ายแล้ว…
ดนตรีที่ยิ่งใหญ่ ไม่ได้เกิดจากการทำตามสูตร
แต่มันเกิดจาก “ใครบางคนที่กล้าทำให้คนอื่นรู้สึก”

ดนตรีไม่เคยถูกสร้างมาเพื่อทำให้ถูกต้อง
ดนตรีถูกสร้างมาเพื่อ “ทำให้รู้สึก”

🎯 เมื่อเราเริ่มต้นจากเสียง…

คุณจำได้ไหม?
ตอนคุณเริ่มแต่งเพลงหรือมิกซ์เพลงครั้งแรก
คุณไม่ได้สนใจ Ratio ของ Compressor
ไม่ได้ถามว่าเสียง Kick ควรอยู่ที่ 50Hz หรือ 60Hz
คุณแค่ต้องการ “ให้เสียงมันใช่”

แต่เมื่อคุณเดินเข้ามาในโลกแห่งเทคนิค
YouTube สอนให้คุณใช้ EQ แบบ surgical
บล็อกสอนให้คุณ Pan ทุกอย่างให้บาลานซ์
DAW เตือนคุณว่าเสียง Peak ไป
Plugin เตือนคุณว่า Low-End ตีกัน

คุณเริ่มตั้งคำถามว่า
“เสียงนี้ควรอยู่ย่านไหน?”
แทนที่จะถามว่า
“เสียงนี้ให้ความรู้สึกอะไร?”

🧠 เมื่อดนตรีถูกลดทอนเหลือแค่สูตรสำเร็จ

Henry Watkin — Sound Engineer แนวหน้าของไทย
เคยพูดกับผมว่า:

“I don’t care. ถ้ามันฟังแล้วใช่ — คือจบ.”

เขาไม่ได้หมายความว่าไม่สนใจเทคนิค
แต่เขาหมายถึงว่า:
อย่าให้เทคนิคกลายเป็นนายของศิลปะ
ให้มันเป็นแค่ “เครื่องมือ” ไม่ใช่ “เครื่องตัดสินใจ”

เพราะโลกนี้ไม่ได้ต้องการแค่เพลงที่ถูกต้อง
โลกต้องการ “เพลงที่รู้สึกเหมือนเป็นมนุษย์”

🎨 Rick Rubin, Brian Eno, Hans Zimmer:

ศิลปินผู้ปฏิเสธความสมบูรณ์แบบ

Rick Rubin อัดเสียง Johnny Cash ด้วยไมค์ตัวเดียวในห้องนอน
เพื่อเก็บ “เสียงกระซิบที่เปราะบาง” ของชายวัย 62 ปีไว้
Brian Eno ใช้เสียงลมรบกวนที่ไม่สมบูรณ์
Hans Zimmer สร้างเสียงจาก “ไข่นกกระจอกเทศ”
เพื่อสื่ออารมณ์ที่เครื่องดนตรีทั่วไปทำไม่ได้

เพราะพวกเขาเชื่อว่า…
ความผิดพลาดที่มีความหมาย = เสน่ห์

ความไม่สมบูรณ์ = ความสมบูรณ์แบบทางอารมณ์

🔁 แล้วคุณล่ะ…

คุณกำลังสร้างเพลงเพื่อ “สอบผ่านสูตรสำเร็จ”
หรือสร้างเพลงเพื่อ “เชื่อมโยงกับหัวใจของคนฟัง”?

🧘‍♂️ หลักคิดแบบศิลปินผู้สร้างโลกผ่านเสียง

หากคุณอยากมิกซ์เพลงให้คนฟังอิน
ให้เริ่มต้นจากความรู้สึก ไม่ใช่ความถูกต้อง

🎯 1. เสียง = ตัวละคร ไม่ใช่กราฟ

ลองนึกถึงเพลงของคุณเหมือนเป็น “ฉากในหนัง” 🎬

เสียง Bass ไม่ใช่แค่ความถี่ต่ำ — มันคือ พื้นดินใต้เท้า ที่สร้างแรงถ่วง

เสียง Piano ไม่ใช่แค่โน้ต — มันคือ แสงแดดอ่อน ๆ ที่ลอดผ่านหน้าต่าง

เสียง Vocal ไม่ใช่แค่คำร้อง — แต่มันคือ สายตาของตัวละครหลัก ที่กำลังเล่าเรื่องบางอย่าง

เสียง Percussion คือ จังหวะลมหายใจของโลกในเพลงนั้น

คุณไม่ได้แค่ปรับเสียง — คุณกำลัง กำกับภาพยนตร์อารมณ์ ผ่านเครื่องดนตรี 🎨คุณไม่ได้ปรับเสียง — คุณกำลังกำกับฉาก

🧠 2. เพลงดี = เพลงที่ทำให้คนรู้สึก

แม้จะไม่เป๊ะ แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ
แต่ถ้ามันสะเทือนหัวใจ → มัน “ใช่”

🎨 3. กราฟไม่รู้จักหัวใจคุณ

มีแค่คุณ ที่รู้ว่าเพลงแบบไหน “คือของคุณจริง ๆ” กราฟเอาไว้ช่วยเช็คก็พอ

🔁 4. Reference = ฉันในอนาคต

ไม่ใช่เพื่อก๊อบ
แต่เพื่อสะท้อนสิ่งที่คุณอยากเป็น

🧘‍♀️ 5. ทุกเพลงมีจิตวิญญาณของมันเอง

หน้าที่คุณ = ช่วยให้มันหายใจ
ไม่ใช่ “ปรับมันให้ถูกต้องจนมันตาย”

🎧 บทสรุป:

อย่าวัดดนตรีด้วยกราฟ
วัดมันด้วยอารมณ์ของคุณและของคนฟัง
อย่าให้ DAW บอกคุณว่าควรรู้สึกยังไง
คุณต่างหาก…ที่บอก DAW ว่า “นี่แหละ คือเสียงของฉัน”

🙌 ถ้าคุณเพิ่งเริ่มทำเพลง:

อย่ากลัวว่าเพลงยังไม่เป๊ะ
อย่าหวั่นว่าเสียงยังไม่สวย
ตราบใดที่คุณยัง “รู้สึก” กับมัน — คุณมาถูกทางแล้ว
และวันหนึ่ง…
เทคนิคนั้นจะ “ตามใจคุณให้ทัน”
เพราะหูของคุณ…มันจะบอกเองว่าเสียงไหน “ใช่จริง”

เพราะสุดท้ายแล้ว…
ดนตรีที่ยิ่งใหญ่ ไม่ได้เกิดจากการทำตามสูตร
แต่มันเกิดจาก “ใครบางคนที่กล้าทำให้คนอื่นรู้สึก”

The post อย่าบ้าตัวเลข จนลืมว่าดนตรีคือความรู้สึก The Art Beyond The Frequency appeared first on MRArranger.

ในยุคที่ใคร ๆ ก็ใช้ AI สร้างเพลงได้ในไม่กี่นาที
สิ่งที่แยก Creator ที่ “โตไว” ออกจากคนที่ “หายไปในอัลกอริทึม” ไม่ใช่แค่ความสามารถในการแต่งเพลง

แต่คือ “ระบบเบื้องหลังที่ทำให้เพลงของคุณถูกค้นเจอ”
นั่นคือ SEO

🎯 เพลงดี = อาหารอร่อย แต่ SEO คือ ทำเล + ป้ายร้าน + Google Maps

ลองจินตนาการว่าคุณเปิดร้านอาหารที่อร่อยที่สุดในเมือง
แต่ร้านของคุณอยู่ในซอยลึก ไม่มีป้าย ไม่มีรีวิว ไม่มีใน Google Maps แล้วคุณจะหวังให้คนเข้ามาเจอเองได้ยังไง?เพลงที่คุณสร้างด้วย AI อาจเพราะ ซึ้ง ลึกซึ้งแค่ไหน

แต่ถ้าคุณไม่ทำ SEO = เหมือนซ่อนของดีไว้ในห้องมืด

เพราะโลกออนไลน์ไม่ได้ให้รางวัลกับ “ของที่ดีที่สุด”
แต่ให้รางวัลกับ “ของที่ระบบเข้าใจและสามารถแนะนำให้คนดูได้”

🔍 SEO คืออะไร? ทำไมมันสำคัญกว่าที่คิด?

SEO หรือ Search Engine Optimization คือ
กระบวนการทำให้คอนเทนต์ของคุณ “ถูกค้นเจอ” จากการเสิร์ชบน Google, YouTube และแพลตฟอร์มอื่นๆ

สำหรับช่องเพลง AI การทำ SEO คือ…

• ตั้งชื่อเพลงให้มีคำที่คนค้นจริง
• เขียนคำอธิบายคลิปให้ YouTube เข้าใจเนื้อหา
• ทำภาพปกและ Playlist ให้ดึงดูดสายตา + สอดคล้องกับคำค้น

SEO คือ “สะพาน” ที่เชื่อมระหว่าง “คนที่กำลังหาเพลงแนวนั้น” กับ “เพลงที่คุณตั้งใจทำ”
ระบบแนะนำของ YouTube ก็จะทำงานได้ดีขึ้น เมื่อคุณส่งสัญญาณที่ถูกต้องให้มันเข้าใจ

📊 สถิติที่บอกว่า SEO สำคัญแค่ไหน

• 90% ของวิดีโอบน YouTube ที่ติดหน้าแรก มี “คำค้น” ตรงในชื่อคลิป
• 68% ของผู้ชมบน YouTube เริ่มต้นจาก “การค้นหา”
• เพลงแนว lofi, chill, ไม่มีเนื้อร้อง มีการค้นหาสูงกว่า 12,000 ครั้งต่อเดือน
• เพลงที่ใช้ชื่อว่า “lofi อ่านหนังสือ ไม่มีโฆษณา” มีโอกาสติดอันดับสูงกว่า “lofi beat 03” หลายเท่า

🔧 ตัวอย่างการใช้ SEO กับคลิปเพลง

🛠 เครื่องมือ SEO สำหรับ Creator ช่องเพลง AI

1. Ubersuggest (โดย Neil Patel)

เว็บไซต์: https://neilpatel.com/ubersuggest/

ประโยชน์:

• ค้นคำที่คนค้นหาจริง
• ดู Volume การค้นหา / ระดับความยาก
• หา Long-tail Keywords เช่น “ai สร้างเพลงจากข้อความ”, “เพลง lofi สงบใจ”
•  

ตัวอย่างคำค้น (ข้อมูลจริง):

วิธีใช้:

• พิมพ์คำ เช่น “สร้างเพลง AI”
• เลือกคำที่ Volume สูง + Difficulty ต่ำ
• ใส่ในชื่อคลิป / คำอธิบาย / แท็ก

2. Semrush (มืออาชีพใช้วิเคราะห์คู่แข่ง)

เว็บไซต์: https://www.semrush.com

ประโยชน์:

• วิเคราะห์ว่า “ช่องเพลงคู่แข่งใช้คำไหนถึงโต”
• วิเคราะห์ Backlink + Traffic
• ติดตามอันดับของคลิป

วิธีใช้:

• ใส่ URL ของช่องที่คุณอยากวิเคราะห์
• ดูว่าพวกเขาติด SEO จากคำว่าอะไร
• นำมาวางแผน SEO ของคุณเอง

สถิติ:
วิดีโอที่ใช้คำค้นจาก SEMrush มีโอกาสติดอันดับสูงขึ้นถึง 45%

3. Biteplay (เน้น SEO สำหรับ YouTube)

เว็บไซต์: https://biteplay.com

ประโยชน์:

• ใส่ชื่อเพลง → ระบบแนะนำคำที่คนเสิร์ชจริง
• วิเคราะห์วิดีโอที่กำลังติด SEO ตอนนี้
• ตั้งชื่อ / เขียนคำอธิบาย / Tag แบบ Realtime ด้วย AI

❗️สิ่งที่คนทำเพลงหลายๆคนเข้าใจ: “เพลงดี เดี๋ยวคนก็หาเจอเอง”

หลายคนเชื่อว่า “ของดี เดี๋ยวคนก็รู้เอง”
แต่นั่นคือโลกในอุดมคติ ไม่ใช่ YouTube ที่มีคลิปใหม่อัปโหลด กว่า 500 ชั่วโมงทุกนาที
YouTube ไม่ได้แนะนำสิ่งที่ดีที่สุดแต่แนะนำสิ่งที่มัน “เข้าใจได้ง่าย”

ไม่มีใครพิมพ์ว่า “เพลงที่อบอุ่นแต่แฝงความหวัง”
แต่เขาพิมพ์ว่า “เพลง lofi คลายเครียด”
ไม่มีใครค้นว่า “เพลงที่บรรเลงด้วยความตั้งใจ”
แต่เขาค้นว่า “เพลง chill อ่านหนังสือ ไม่มีโฆษณา”

📌 แผนปฏิบัติการสำหรับ Creator ที่อยากโตแบบยั่งยืน

1. คิดธีมเพลงจากอารมณ์/สถานการณ์ เช่น “เพลงเศร้าแบบอบอุ่น”
2. ใช้ Ubersuggest หาคำที่คนเสิร์ชบ่อย แล้วใช้คำนั้นตั้งชื่อคลิป
3. เขียนคำอธิบายคลิปด้วย Keyword เช่น “เพลง lofi สำหรับอ่านหนังสือ ใช้ฟรี ไม่ติดลิขสิทธิ์”
4. ทำภาพปกให้คลิกง่าย ใส่คำว่า “ไม่มีโฆษณา / ใช้ฟรี / เหงา / ฝนตก”
5. จัด Playlist ตามอารมณ์ เช่น “เพลงฟังตอนฝนตก • เพลงเหงา lofi • เพลงทำงานสงบใจ”

✅ สรุป: ถ้าคุณไม่ทำ SEO = คุณซ่อนร้านอาหารอร่อยไว้ในป่าลึก
AI เก่งขึ้นทุกวัน แต่ YouTube ยังใช้ “คำที่มนุษย์เสิร์ช” เป็นตัวตัดสิน

SEO จึงไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค
แต่คือ “ภาษากลาง” ที่ทำให้เพลงของคุณไปถึงคนที่ต้องการมันจริง ๆ

หากคุณทำ SEO ได้ดี
เพลงดีของคุณจะไม่หายไปในความมืดอีกต่อไป
แต่มันจะกลายเป็น “เพลงที่คนกำลังหาอยู่พอดี”

🎓 แต่ถ้าคุณอยากเริ่มต้นจริงจังกับ AI Music

บทความนี้อาจช่วยให้คุณเข้าใจ กลยุทธ์เบื้องหลัง
แต่ถ้าคุณอยากได้ “ระบบที่จับมือทำ” ตั้งแต่

• ใช้ AI ตัวไหนแต่งเพลงให้เข้าหู
• ตั้งชื่อยังไงให้ติด SEO
• ทำภาพ + คำอธิบาย + คำค้นครบใน 30 นาที
• ทำ 1 เพลงให้ได้คอนเทนต์ 3 แบบ

…คุณอาจไม่ต้องลองผิดลองถูกเองทั้งหมด

ในคอร์สของ Mr.Arranger
ผมรวมเครื่องมือ + เทคนิค + โฟลว์การทำงาน
ที่ผมใช้สร้างเพลงและคอนเทนต์จริงบน YouTube และแพลตฟอร์มอื่นมาไว้ให้ครบแล้ว
เพราะการทำช่องให้โต ไม่ได้เริ่มที่เพลง

แต่เริ่มที่ “ระบบเบื้องหลัง” ที่คุณออกแบบได้

👉 คลิกที่นี่เพื่อดูคอร์ส AI Music ของ Mr.Arranger https://academy.mrarranger.com/courses/aimusic-income

หรือ ติดต่อ แอดมิน ที่ line@arranger

ดูคอร์สเรียน อื่นๆ
https://mrarranger.com/
https://academy.mrarranger.com/

The post กลยุทธ์สร้างช่องเพลง AI ให้โตในปี 2025 appeared first on MRArranger.

สวัสดีครับเพื่อนๆ นักดนตรีทุกคน! 🎵 เชื่อว่าหลายคนที่เริ่มทำช่องเพลง AI ต้องเคยสงสัยใช่ไหมครับว่า ทำไมยอดวิวถึงน้อยจัง? ทำไมคนไม่กดติดตาม? หรือทำไม Engagement หายไปเฉยๆ?

หลังจากลองผิดลองถูกมาเยอะ เลยปีResearch หาข้อมูลมา วันนี้เลยอยากแชร์ประสบการณ์และเทคนิคที่จะทำให้ช่องของคุณพุ่งแซงหน้าคู่แข่งในปี 2025 นี้!

📊 เจาะลึกสถิติ AI Music ที่น่าตกใจในปี 2025

ก่อนจะไปดูปัญหาและวิธีแก้ไข มาดูตัวเลขสำคัญกันก่อนดีกว่า:

• สถิติสุดช็อค 🤯
• เพลงที่ใช้ AI 100% มี Engagement ต่ำกว่าเพลงที่ผสมฝีมือมนุษย์ถึง 70%
• ผู้ฟังถึง 85% แยกแยะได้ว่าเพลงไหนสร้างจาก AI ล้วนๆ (แม้แต่คุณเด็กยังฟังรู้เลยนะ!)
• ช่องที่ปล่อยเพลง AI แบบซ้ำๆ เดิมๆ เสียผู้ติดตามไปถึง 45% ภายใน 3 เดือน

บทเรียนสำคัญ: การเป็นCreator และ มิวสิคโปรดิวเซอร์ ที่ใช้ Ai เข้ามาช่วยในยุคนี้ ไม่ใช่แค่กดปุ่มให้ AI ทำงานให้ แต่ต้องผสมผสานความเป็นตัวเองเข้าไปด้วยครับ! 💡

🚨 5 ปัญหาใหญ่ที่ทำให้ช่อง AI Music ของคุณไปไม่ถึงดวงดาว

1. พึ่งพา AI มากเกินไป โดยไม่มีพื้นฐานดนตรี

ปัญหา: เวลาเราใช้แต่ Preset หรือปล่อยให้ AI แต่งเพลงทั้งหมด มันเหมือนอาหารที่ขาดเครื่องปรุง ไม่มีรสชาติที่เป็นเอกลักษณ์
ผลกระทบที่เกิดขึ้น: จากที่ไปหาข้อมูลมา ปรากฏว่าผู้ฟังเบื่อและเลิกติดตามไปถึง 63% ในเดือนแรกเลยครับ! 😱

วิธีแก้ไข:

• เริ่ม เรียนทำเพลง ด้วยทฤษฎีพื้นฐานแบบสนุกๆ เช่น Pentatonic Scale (ง่ายมากๆ แค่ 5 โน้ต ใครๆ ก็เล่นได้!) Major Scale minor Scale เพื่อให้รู้ ดีเทลต่างๆเบื้องต้นของการทำเพลง
• ลองใช้ AI เป็น “ผู้ช่วย” แทนที่จะเป็น “คนทำงานหลัก” ของคุณ
• แต่งเนื้อร้องเอง หรือแม้แต่ท่อนฮุค (Hook) เล็กๆ เพื่อเพิ่มความเป็นตัวคุณ

ทริคลับจากประสบการณ์: จากการทดลองพบว่าช่องที่ผสมผสาน AI 70% กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ 30% มียอดวิวพุ่งสูงขึ้นถึง 320% เลยนะ! 🚀

2. Sound Design ที่ฟังแล้ว “เฉยๆ” ไม่มีอะไรให้จดจำ

ปัญหา: เสียงที่ออกมาจาก AI มักจะแบน ไม่มีมิติ เหมือนอาหารจานหนึ่งที่ไม่มีกลิ่นหอม
ผลกระทบ: ผมเคยตรวจสอบ Analytics พบว่า 55% ของผู้ฟังกดข้ามคลิปใน 10 วินาทีแรก! 😓

วิธีแก้ไขแบบโดนใจ:

• ลองใช้ โปรแกรมแต่งเพลง อย่าง Serum หรือ Vital (มีเวอร์ชันฟรีด้วยนะ!) Kontakt เพื่อปรับแต่งเสียงให้มีเอกลักษณ์
• ใช้ SPAN (เครื่องมือฟรี!) วิเคราะห์ความถี่เสียงและปรับแต่ง
• ฝึก Mixing เบื้องต้น ฝึกฟังเบื้องต้น – เชื่อผมเถอะใช้เวลาแค่ 1-2 ชั่วโมงต่อวันฝึกเรื่องนี้ แล้วคุณภาพเพลงเปลี่ยนไปเลย! 💯

คุณรู้ไหมครับว่า มิวสิคโปรดิวเซอร์ ระดับโลกอย่าง Skrillex หรือ Martin Garrix ก็เริ่มต้นด้วยการฝึกปรับแต่งเสียงทีละนิดแบบนี้แหละ!

3. ขาดความเป็นมนุษย์ในเพลง (Human Touch)

ปัญหา: เพลงจาก AI มักจะเล่นได้แม่นยำเกินไป ทำให้ขาดอารมณ์และ Dynamic
ผลกระทบ: ตอนผมปล่อยอัลบั้มแรกที่ใช้ AI ล้วนๆ Skip Rate สูงถึง 68% เลยนะครับ 😭

วิธีพลิกแก้ปัญหา:

• ลองถอด Stem ออกมา ลองปรับ MIDI โน้ตที่ AI สร้างมา เปลี่ยน Velocity ให้บางโน้ตเบาลงบ้าง บางโน้ตดังขึ้นบ้าง
• จงใจให้บางจังหวะไม่ตรงเป๊ะ (เหมือนมือกลองมนุษย์จริงๆ ที่ไม่ได้แม่นเหมือนหุ่นยนต์)
• เรียนรู้เรื่อง Harmony เพื่อเพิ่มอารมณ์ในเพลง – นี่เป็นสิ่งที่ทำให้เพลงของคุณดีขึ้นทันทีเลยครับ!

4. โปรโมทแบบไร้กลยุทธ์ (ผมเคยทำผิดพลาดแบบนี้มาก่อน!)

ปัญหา: ใส่ Hashtag มั่วๆ หรือไม่เข้าใจว่า Algorithm ทำงานยังไง
ผลกระทบ: วิดีโอดีๆ ที่เราตั้งใจทำกลับจมหายในทะเลคอนเทนต์

เทคนิคโปรโมทระดับเทพ:

• ใช้ Hashtag เฉพาะทางอย่าง #AIMusic #ดนตรีAI #MusicProduction
• ทำคลิป TikTok สั้นๆ ตาม Sound Trend ปัจจุบัน (ผมทำแล้วได้ผลมากๆ)
• อัพโหลด YouTube พร้อมพายผู้ชมไปที่ช่องของคุณด้วยลิงก์ที่วางอย่างแยบยล

คุณรู้ไหมว่า มิวสิคโปรดิวเซอร์ ชื่อดังไม่ได้มีดีแค่ทำเพลงเก่ง แต่ต้องเก่งเรื่องการตลาดด้วย! 🎯

5. บริหารจัดการช่องแบบไร้ระบบ

ปัญหา: อัพโหลดเพลงแบบไม่มีแพทเทิร์น บางทีหายไป 2 อาทิตย์ บางทีปล่อย 5 เพลงในวันเดียว
ผลกระทบ: ช่องเติบโตช้าเหมือนปลูกต้นไม้แล้วรดน้ำไม่สม่ำเสมอ

วิธีจัดการช่องแบบมืออาชีพ:

• ผมแนะนำให้ใช้ Google Calendar วางแผนการปล่อยเพลงล่วงหน้า 1 เดือน
• ใช้ TubeBuddy (มีเวอร์ชันฟรี!) วิเคราะห์ข้อมูลว่าคลิปไหนดัง คลิปไหนพลาด
• เก็บ Feedback จากคอมเมนต์แล้วนำมาปรับปรุงในเพลงถัดไป

บอกเลยว่าระบบที่ดีคือกุญแจสำคัญที่ทำให้Creator มิวสิคโปรดิวเซอร์ หลายคนก้าวขึ้นสู่ความสำเร็จได้! ⏱️

🚀 3 ขั้นตอนพลิกช่องให้ปัง

1. ผสมผสาน AI และฝีมือคุณอย่างลงตัว: ผมแนะนำอัตราส่วน AI 40% + ความคิดสร้างสรรค์ของคุณ 60%
2. สร้าง Sound Signature เป็นของตัวเอง: ออกแบบ Preset จำนวน 5-10 แบบที่เป็น “ลายเซ็น” ทางเสียงของคุณ
3. ใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์: วิเคราะห์เพลงฮิตในแนวที่คุณทำ แล้วนำมาประยุกต์ใช้

ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง: (จากประสบการณ์จริงของผม)

• View Duration: จาก 45 วินาที เพิ่มเป็น 2:15 นาที (เพิ่มขึ้น 200%! 😲)
• Subscribers: จาก 50 คนต่อเดือน เพิ่มเป็น 300 คนต่อเดือน (เพิ่มขึ้น 500%! 📈)

📱 กลยุทธ์ SEO สำหรับช่อง AI Music ของคุณ

1. Keyword หลักที่ควรใช้: “เรียนทำเพลง”, “มิวสิคโปรดิวเซอร์”, “ทำเพลงด้วย AI”
2. Internal Links: ลองทำเว็บบล็อกและลิงก์ไปหาเนื้อหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น บทความเกี่ยวกับคอร์ดเปียโนพื้นฐาน
3. ขยายแพลตฟอร์มแบบ Omni-channel:

• เว็บไซต์: บทความยาว 2,000-2,500 คำ (กูเกิลชอบมาก!)
• TikTok: คลิปสั้น 15-30 วินาที (ผมเคยทำคลิป 17 วินาทีได้ยอดวิว 1.2 ล้าน! 🤩)
• YouTube: วิดีโอสอนเทคนิคความยาว 7-15 นาที

🎓 เรียนทำเพลงกับมิวสิคโปรดิวเซอร์มืออาชีพ

การเป็น มิวสิคโปรดิวเซอร์ นั้นเริ่มต้นได้ง่ายๆ ด้วย AI แต่ถ้าอยากไปได้ไกล ต้องมีทักษะพื้นฐานควบคู่กันไป! ถ้าคุณกำลังเผชิญปัญหา เช่น ยอดวิวไม่ขยับ, ผู้ติดตามไม่เพิ่ม, หรือไม่แน่ใจว่าจะพัฒนาทักษะยังไงต่อ ลองแวะไปดู คอร์สเรียนทำเพลง ที่ผมแนะนำด้านล่างนี้ครับ มีเนื้อหาครบทั้งเทคนิคใหม่ๆ การใช้ AI และวิธีโปรโมทช่องให้ปัง เหมาะกับทั้งมือใหม่และคนที่มีประสบการณ์แล้ว!

• คอร์สเรียนทำเพลงออนไลน์: ดูรายละเอียดคอร์สที่เหมาะกับคุณ
• Academy ของ mrarranger: การเรียนรู้แบบครบวงจร
• Music Producer Bootcamp: สำหรับคนที่อยากจริงจังกับการทำเพลง

นอกจากนี้ ถ้าอยากได้ไอเดียเพิ่มเติม ลองอ่าน:

• บล็อกของเรา: รวมเทคนิคดีๆ จากประสบการณ์จริง
• คอร์ดเปียโนพื้นฐาน: เริ่มต้นทำเพลงได้ง่ายขึ้น

ลองเข้าไปสำรวจดูครับ ผมเชื่อว่าคุณจะเจอทางออกที่ช่วยให้ช่องของคุณเติบโตแน่นอน! 🎶

🔍 บทสรุปแบบกระชับและชัดเจน

AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่คู่แข่ง! 🤖❤️🎹
การผสมผสาน AI เข้ากับการ เรียนทำเพลง อย่างจริงจังและความคิดสร้างสรรค์ส่วนตัว จะทำให้คุณสร้างช่อง AI Music ที่เติบโตได้อย่างยั่งยืนในปี 2025 จากประสบการณ์ของผม ความสม่ำเสมอและการพัฒนาตัวเองคือหัวใจสำคัญ ไม่ว่าเทคโนโลยีจะก้าวหน้าแค่ไหน “ความเป็นมนุษย์” ในเพลงของคุณจะทำให้คุณโดดเด่นในวงการนี้! 💪

คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง: AI Music 2025, เรียนทำเพลง, มิวสิคโปรดิวเซอร์, โปรแกรมแต่งเพลง, สอนทำเพลงออนไลน์

หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณพร้อมพิชิตวงการเพลง AI ในปี 2025 นะครับ ลองนำไปใช้แล้วมาแชร์ผลลัพธ์กันบ้าง! 🎵

The post ทำไมช่องเพลง AI ของคุณถึงสู้คู่แข่งไม่ได้? เคล็ดลับพิชิตวงการในปี 2025! 🔥 appeared first on MRArranger.

เมื่อ3 วันก่อน ผมมีโอกาสได้นั่งคุยกับคุณอ๊อฟ ผู้จัดการวง Anatomy Rabbit และฟังผลงานหลายๆ วง Indie ที่น่าจับตามอง ซึ่งคุณอ้อฟเป้นคนพาทัวด์ให้ฟังวงต่างๆ ทำให้ผมได้ข้อสรุปน่าสนใจมากๆ เกี่ยวกับ AI Music vs Craft Music

🍌 จากปรากฏการณ์ AI ทำเพลง มาเจาะลึกทำไม Craft Music ถึงจะรุ่งกว่าเดิม

และนี่คือเหตุผลที่ทำให้ AI จะยิ่งทำให้ Craft Music มีค่ามากขึ้น

1. ทุกครั้งที่เทคโนโลยีใหม่เข้ามา คนมักจะกลัวว่าของเก่าจะตาย แต่ความจริงกลับตรงกันข้าม ของเก่าจะมีค่ามากขึ้น
2. เคสตัวอย่างที่ชัดที่สุดคือ กล้อง Film vs Digital แทนที่ฟิล์มจะตาย กลับมีราคาแพงขึ้น 10 เท่า
3. AI ในวงการเพลงก็เช่นกัน มันจะแบ่งตลาดให้ชัดเจนขึ้น

• Ai Music คือเพลงที่ ใช้สำหรับธุรกิจ เช่น เอาไปประกอบสินค้า เอาไปสร้างช่องสร้างรายได้ ไม่เน้นเรื่องคุณภาพของเสียงหรือรายละเอียดของเนื้องาน หลักๆเลยของงานประเภทนี้ คือเน้น เร็ว และ ประหยัดต้นทุน และส่วนใหญ่ก็ฟังผ่านโทรศัพย์ ไม่เน้น รายละเอียดของเสียง
• Craft Music คือเพลงที่เกิดจากไอเดียมนุษย์ ซึ่งก็คือเพลง แบบที่เราทำกันอยู่นี่ล่ะ ซึ่งมันคือมาตรฐาน และเรากำหนดทิศทาง Style ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเองได้ ซึ่งแน่นอน คนฟังยังไงก็อยากฟังเพลงที่มาจากฝีมือของมนุษย์ อยู่เหมือนเดิม หลักฐานที่ บ่งชี้ชัดเลย คุณอ้อฟ เล่าให้ฟังว่า วันที่ Anatomy Rabbit ปล่อยเพลงใหม่ วงก็เล่น Concert อยู่ ต่อหน้า ผู้ฟังจำนวนมาก วงเอง ทีมงานเองก็ลืมว่า เป็นวันปล่อยเพลงใหม่ จนเล่นเสร็จแล้ว เพิ่งจะจำกันได้ว่าเพลงปล่อย ในความรู้สีกผมคือ เออว่ะ กลายเป็นเท่ห์เข้าไปอีก เพราะยังไงแฟนเพลงก็รอฟัง แต่กลับกัน ถ้าเป็นเพลงจาก Ai ไม่น่าจะมีแฟนเพลงคนไหนที่รอฟังเพลง ที่สร้างจาก Suno ที่ใช้ เวลาไม่ถึง 1 นาที ได้ 2เพลง

1. ยิ่ง AI ทำเพลงได้เร็ว ยิ่งทำให้คนเห็นคุณค่าของงาน Craft ที่ใช้เวลาในการทำ
2. ผมเชื่อว่าตลาดจะแบ่งออกเป็นสองฝั่งชัดเจน แบบ คนละกลุ่มเป้าหมายกันเลย

• AI Music จะถูกใช้ในทางธุรกิจ ซะเป็นส่วนใหญ่
• Craft Music ยังคงเป็นเพลง ที่แฟนเพลง ให้การสนับสนุนอย่างเหนียวแน่นเหมือนเดิม และจะยิ่งมากขึ้นไปอีก หลังการมาของ การทำเพลงด้วย Ai

🍌 สรุป 5 เหตุผลที่ทำไม AI จะทำให้งาน Craft Music มีค่าขึ้นเรื่อยๆ

1. แบ่งตลาดชัดเจนสุดๆ

• AI = ตลาดแมส เน้นปริมาณ
• Craft = ตลาดเฉพาะกลุ่ม เน้นคุณภาพ
• ไม่ต้องแย่งลูกค้ากัน ต่างคนต่างรวย 555+ ผมในฐานะที่สอนทำเพลง ทั้ง 2 รูปแบบ ทั้ง Ai และ Craft ยิ่งเห็นชัดเจนเลยว่า กลุ่มคนที่เรียน Ai Music กับ กลุ่มคนที่ เรียนทำเพลง แบบ Craft Music คนละกลุ่มกันโดยสิ้นเชิง

ไหนๆก็ไหน แอบขายของหน่อย ถ้าคุณเน้นเร็ว และไม่มีความรู้เรื่องดนตรี มากนัก ที่ Mrarranger มีคอร์ส Ai Music สอนสร้างเพลงด้วย Ai รวมทั้งสร้าง Vdo สร้างช่อง สร้างผู้ติดตาม

หรือถ้าใครอยากจะไปสาย Craft แบบเดือดๆ ก็แนะนำ Music Producer Bootcamp ที่เรียนกันแบบ ลากยาว

ใครจบClass นี้ทำเป็นทุกอย่างแน่นอน ไม่ว่า เขียนเมโลดี้,แต่งเนื้อ ทำดนตรี ,Mix ,Master, แม้กระทั่งใช้ Ai สร้าง Music Vdo สร้างแผนธุรกิจ
ซึ่ง ผุ้สอน ก็หลากหลายคนมาสอน เช่น พี่เหนือวงศ์ ที่เขียนเพลงให้ Big Ass, Body Slam, Labanoon, พี่ติ้ก Playgroud ที่มาสอนแต่งเพลง Hit ร้อยล้านวิว พี่รงค์ มาสอน Mix Master หรือแม้กระทั่ง ใช้ Ai สร้าง Mv สร้างแผนธุรกิจ ที่ได้เจ้าพ่อ Ai อย่าง Box ขจีศักดิ์มาสอน เรียกได้ว่าจบไป สร้างค่ายเพลงด้วยตัวคนเดียวได้เลย
เรียกได้ว่าเรียนกันแบบดุเดือดเลือดพล่านกันเลยทีเดียว
ใครสนใจทั้ง 2คอร์สนี้ เข้าไปดูรายละเอียดที่ https://academy.mrarranger.com/home

2. ความแตกต่างเห็นชัดขึ้น

• AI = ทำไว แต่ขาดหัวใจ
• Craft = ช้าหน่อย แต่มีสตอรี่
• ลูกค้าเลือกได้ชัดว่าอยากได้แบบไหน

3. ตั้งราคาได้สูงขึ้น

• เหมือนกาแฟสด vs กาแฟปุ่ม
• คนพร้อมจ่ายแพงขึ้นเพื่อของดี
• ราคาสะท้อนคุณค่างานแฮนด์เมด

4. ชุมชนแข็งแกร่งขึ้น

• คนรักงานคราฟหากันเจอง่ายขึ้น
• รวมตัวกันง่ายผ่าน Social
• ช่วยกันสนับสนุนงานคุณภาพ

5. คุณภาพต้องพัฒนา

• ต้องทำให้เหนือกว่า AI
• หาจุดต่างให้เจอ
• สร้างเรื่องราวให้น่าสนใจ

✨ แล้วคนทำเพลงแบบ Craft ต้องทำยังไง?

1. รู้คุณค่าตัวเอง

• ประเมินราคางานให้เหมาะสม
• อย่าขายถูกเกินไป
• มั่นใจในคุณภาพที่ส่งมอบ

2. เล่าเรื่องราวให้น่าสนใจ

• แชร์เบื้องหลังการทำงาน
• สร้างความผูกพันกับแฟนเพลง
• ทำให้คนเข้าใจว่าทำไมต้องจ่ายแพง

3. สร้างชุมชนของตัวเอง

• รวมคนที่ชอบงานแบบเดียวกัน
• แชร์ความรู้กัน
• เติบโตไปด้วยกัน

ยิ่ง AI เก่งขึ้น งานฝีมือยิ่งมีค่า เหมือนที่ยิ่งมีกาแฟ 3in1 เยอะ ร้านกาแฟดริปยิ่งดัง นั่นแหละ!

ปล. ใครเห็นด้วยหรือมีมุมมองเพิ่มเติม มาแชร์กันได้ในคอมเมนต์นะครับ ❤️

CraftMusic #AIMusic #MusicProduction #MrArranger

The post 🍌 AI Music VS Craft Music: เมื่อความง่ายของ AI ทำให้งานฝีมือมีค่ามากขึ้น appeared first on MRArranger.

The post การตั้งเสียงให้เพี้ยน appeared first on MRArranger.

The post Chord substitution (การยืมคอร์ดจากคีย์อื่นๆ) appeared first on MRArranger.

    นี่คือสิงสิ่งที่ต้องทราบเมื่อคุณเริ่มต้นเข้าสู่โลกของการเปลี่ยนคีย์เป็นวิธีพื้นฐานที่ใช้กันทั่วไปก่อนจะไปสู่เทคนิคอื่นๆในการเปลี่ยนคีย์ที่มีใช้อยู่ในดนตรีปัจจุบันอีกแบบอื่นๆครับ

The post สิ่งที่ต้องรู้เมื่อต้องการเปลี่ยนคีย์เพลง appeared first on MRArranger.

แบบแรกคือแบบหมัดฮุคก่อนแล้วตามด้วยหมัดเย็บตามมา หรือทางเทคนิคเรียกว่า Front-Heavy โดยการเริ่มทำนองที่ดี(Stable tone)และสนับสนุนด้วยคอร์ดที่ดี การสนับสนุนทำนองและคอร์ดที่ดีนั้นอาจทำได้โดยการเล่นบนจังหวะหนัก หรือเลือกใช้โน้ตในคอร์ด(Chord Tone) จะส่งผลให้ผู้ฟังได้ยินเสียงนั้นชัดเจนและมีความมั่นคง

     แบบที่สองคือการปล่อยหมัดเย็บก่อนแล้วตามด้วยหมัดฮุคปิดท้าย ทางเทคนิคเรียกว่า Back-Heavy โดยการเริ่มทำนองบนโน้ตที่อ่อนแอกว่า(Unstable tone) หรือการเริ่มบนจังหวะเบา(Weak beat)แบบที่พบเห็นกันได้บ่อยมากคือการใช้ Pick-up โน้ตหรือการเข้าเพลงบนจังหวะ 3,4 นั้นแหละ หลังจากเริ่มบนจังหวะเบาแล้วก็ตามมาด้วยการจบทำนองบนจังหวะหนักที่เข้ากับคอร์ด หรือใช้คอร์ดโทนเป็นตัวจบถือว่าเป็นการปิดทำนองด้วยหมัดหนัก แบบนี้มักจะพบได้ทั่วไปมนเพลงแร็พที่มักเอาคำพูดหรือประโยคเด็ดไว้ตรงท้ายเพลง ก็ถือว่าเป็น Back-Heavy อย่างหนึ่งเหมือนกัน

โดยรวมแล้วการใช้วิธีทั้งสองแบบประยุกต์ใช้ได้กับการเขียนทำนองหรือเขียนเนื้อก็ได้โดยถือว่าเป็นส่วยย่อยของการสร้างฟอร์มเพลงขนาดใหญ่ไปด้วยในขณะเดียวกัน

The post การสร้างทำนองเพลงสองรูปแบบ appeared first on MRArranger.

   เมื่อรวมกันแล้ว Overtone จะสร้างเสียงเฉพาะให้เครื่องดนตรีชนิดนั้น แตกต่างกันออกไปถึงแม้จะเล่นโน้ตเดียวกันก็ตาม (Tone color) ซึ่งโอเวอร์โทนเหล่านี้ยังสร้างความแตกต่างให้กับคอร์ดและโน้ตที่เกิดขึ้น เมื่อเราเล่น คอร์ดหรือที่มีโอเวอร์โทน ที่ 2,3,4,5 หูเราก็จะได้ยินว่ามันเข้ากันหรือ แต่หากเล่นคอร์ดหรือโน้ตที่อยู่นอกโอเวอร์โทนก็จะได้ยินเป็นเสียงเพี้ยนไปนั่นเอง

   ยกตัวอย่างเช่นเครื่องเสียงต่ำทั้งหลาย เช่น คิก เบส ทูบา ที่เราคิดว่ามันมีแค่เสียงต่ำ แต่หากเปิดดูใน Spectrogram ก็จะเห็นว่ามันครอบคลุมไปถึงสูงด้วย ดังนั้นการอีคิว หรือ ใช้ฟิลเตอร์เพื่อเพิ่มหรือลดในย่านเสียงที่เป็นโอเวอร์โทนนั้นจะส่งผลให้คาแร็คเตอร์ของเสียงนั้นๆเปลี่ยนไปด้วย ยังรวมไปถึงการสร้างเสียงสังเคราะห์แบบ Additive synthesis ที่เป็นการผสมผสานโอเวอร์โทนเข้าด้วยกันจนเกิดเป็นเสียงแบบใหม่ที่เราใช้กันอยู่ปัจจุบันในเพลง EDM เรียกได้ว่าโอเวอร์โทนเป็นพื้นฐานอย่างหนึงที่สำคัญในการทำความเข้าเสียงและดนตรีที่เราใช้กันนั่นเองครับ

The post โอเวอร์โทนคืออะไร appeared first on MRArranger.

Quartertone คือการแบ่งหนึงเสียงออกเป็นสี่ส่วน หรือหน่วยย่อยของดนตรีที่เล็กกว่า semitoneแบบที่พบเห็นได้ปกติ ( semitone + semitone = tone) ซึ่งโดยปกติแล้วการกำหนดระยะห่างของโน้ตในดนตรีสากลนั้นใช้หน่วยวัดเป็น เซนท์(cent)ที่เราเห็นกันบนจูนเนอร์กีตาร์นั่นแหละ โดยกำหนดให้หนึงเสียงเท่ากับ 200 cent และ 1 ออคเตฟมี 1200 cent semitone ก็จะเท่ากับ 100 cent และกำหนดให้ใช้สัญลักษ์ ชาร์ป/เฟล็ต ปแทน semitone เมื่อมีการบันทึกโน้ต แต่หากแบ่งแบบ quarter tone ก็จะมีหน่วยย่อยลงมาอีกคือ 50 cent หมายความว่าถ่าเป็นกีตาร์ก็จะต้องมีเฟร็ตย่อยๆอยู่ระหว่างเฟร็ตเดิม หากเป็็นเปียโนก็จะต้องมีลิ่มนื้วแทรกขึ้นมา เครื่องเป่าอาจต้องขยับท่อลมให้ยาวขึ้นอีกนิดหน่อยหรือมีการเป่าแบบพิเศษ ดังนั้นจำเป็นต้องการการเพิ่มเครื่องหมายสัญลักษ์เข้าไป อีกหากต้องการบันทึกโน้ต ต่างๆในระบบ quarter tone เพื่อให้สอดคล้องกับระดับเสียงและกายภาพของเครื่องนั้นๆ แอ็ดมินจึงได้รวบรวมชื่อและสัญลักษ์ของ quarte tone ไว้เพื่อให้ผู้ที่สนใจได้นำไปศึกษาครับ

The post Quartertone คืออะไร appeared first on MRArranger.